در این مقاله ( پایان نامه ) که توسط آقای نادری گوارشکی تهیه شده، ابتدا به مقدمه ای از شبکه های عصبی اشاره ای شده و سپس به بررسی ساختار شبکه های عصبی مصنوعی پرداخته شده است. در ادامه نیز یک کاربرد شبکه های عصبی در پردازش تصویر، که عبارت است از « آشکار سازی چهره با شبکه های عصبی در تصاویر رنگی » مورد بررسی قرار گرفته است. جزئیات بیشتر را در فهرست موجود در ادامه مطلب می توانید مشاهده نمایید.

فهرست مطالب :

– مقدمه

– فصل اول : مقدمه ای بر شبکه های عصبی

تاریخچه شبکه های عصبی

نرون های طبیعی

یادگیری در سیستم های بیولوژیک

شباهت شبکه های عصبی زنده و مصنوعی

کاربرد شبکه های عصبی

– فصل دوم : ساختار شبکه های عصبی مصنوعی

تعریف شبکه های عصبی مصنوعی

نرون های عصبی

اجزای یک شبکه عصبی

الگو برداری از مغز انسان

افزایش سرعت

حساسیت بالا به رخداد اشتباه

رایانه های قادر نیستند از تجربیات گذشته استفاده کنند

عدم ارائه پاسخ مناسب در شرایط جدید

ویژگی های شبکه عصبی مصنوعی

قابلیت یادگیری

قابلیت تعمیم

پردازش موازی

مقاوم بودن

قابلیت کاربردی

تشخیص داده های اشتباه

تحمل خطا

غیر خطی بودن

تصویر کردن ورودی و خروجی

معایب شبکه های عصبی

یادگیری نظارت شده

یادگیری نظارت نشده

یادگیری تقویت یافته

الگوریتم پس انتشار خطا

آموزش دلتا

اموزش ترکیبی

آموزش هب

ساختارهای مختلف شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های پس خور

شبکه های پیش خور : تک لایه و چند لایه

پرسپترون

یادگیری پرسپترون

یادگیری پرسپترون مبتنی به روش برداری

محدودیت های پرسپترون

شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه

رفع و حل مشکل و ارائه مدل جدید

قاعدع جدید فراگیری

بررسی مجدد مسئله یای حذفی (XOR)

شبکه هاپفیلد

– فصل سوم : چند نمونه از کاربردهای شبکه های عصبی

آشکار سازی چهره با شبکه های عصبی در تصاویر رنگی

مقدمه

مشخصات رنگ پوست انسان

استخراج رنگ پوست

تولید رنگ پوست در فضای رنگی CBCR

شبکه های عصبی پیشنهادی

نتایج آزمایشات

نتایج آزمایش اتروفریم های ویدئویی

آشکار سازی چهره

منابع